Обогащённые ответы для партнёров: что это такое и по каким принципам они работают

Андрей Стыскин,
директор бизнес-группы Поиска, рекламных и облачных сервисов


Хороший сервис должен быстро решать задачи. Когда-то для быстрого решения задач в поиске мы сделали обогащённые ответы — специальные блоки в результатах выдачи, которые дают нужный ответ в наглядном формате. Такой тип ответов можно встретить в любом поисковике, сегодня это мировая практика. Они призваны сделать поиск более качественным и полезным.

Обогащённые ответы Яндекса уже используют свыше 30 тысяч компаний, включая библиотеку электронных книг «ЛитРес», гипермаркет METRO Cash&Carry и магазин бытовой техники BORK. Ещё более чем для двух миллионов сайтов Яндекс составляет такие ответы автоматически. Мы собрали и описали самые популярные бесплатные виды обогащённых ответов на специальной странице. Для каждого типа ответов доступна инструкция о том, как его настроить.

Обогащённые ответы постоянно эволюционируют: появляются новые возможности и новые, ещё более наглядные формы представления данных. Сейчас Яндекс умеет составлять сложные ответы с интерактивными элементами, которые подстраиваются под содержание запроса и интересы пользователя. Такие ответы идеально подходят, чтобы показывать, например, предложения частных мастеров или объявления о продаже автомобилей и сдаче в аренду квартир.

Подобные интерактивные ответы наглядны и удобны как пользователям, так и бизнесу. Однако важно понимать, что они опираются на большой массив данных и поэтому их настройка — технически сложный процесс. Чтобы всё работало корректно, необходима тесная интеграция между Яндексом и партнёром — ресурсом, для которого формируется ответ. Мы сформулировали принципы работы партнёрских обогащённых ответов: они определяют, на каких основаниях сайты и сервисы смогут воспользоваться этим поисковым форматом. 

Вот эти принципы.

Единые правила для всех. Партнёрские ответы будут создаваться и показываться по общим для всех сервисов правилам.


Данных о сервисе должно быть достаточно для того, чтобы обогащённый ответ корректно отображался в выдаче и точно отвечал на запрос пользователя. Поэтому партнёрам будет необходимо открыть сведения в объёме, который удовлетворяет этим условиям. Например, чтобы сформировать обогащённый интерактивный ответ для сервиса объявлений о продаже автомобилей, потребуется вся база моделей и марок с фотографиями, которая используется в этом сервисе.


Данные будут обрабатываться в Яндексе. Мы даём персональный ответ каждому. Для этого мы учитываем интересы пользователей и другие чувствительные данные. Мы серьёзно относимся к безопасности этих данных и никому их не передаём, поэтому Яндекс будет самостоятельно обрабатывать поисковые запросы, даже при поиске по данным партнёров. Это значит, что партнёры должны будут передать Яндексу все данные, необходимые для ответа.


Данных о действиях пользователей на сервисе должно быть достаточно для сохранения качества обогащённой выдачи. По нашим исследованиям, пользователи воспринимают обогащённые ответы как часть органической выдачи, а значит, Яндекс отвечает за их качество и полезность. Чтобы мы могли проанализировать, насколько полезен был ответ и смог ли человек с его помощью решить свою задачу, партнёры должны предоставить необходимые данные — в том числе установить Яндекс.Метрику.


Поддержка авторизации и платёжной системы Яндекса. Пользователи ожидают, что использование сервисов Яндекса будет комфортным и бесшовным. Формат партнёрских обогащённых ответов часто предполагает необходимость авторизоваться или указать ту или иную персональную информацию. Без этого значительная часть обогащённых ответов не будет отображаться вовсе или окажется менее удобной для пользователя. Поэтому партнёрам необходимо поддержать на своих ресурсах авторизацию и оплату через инструменты Яндекса: Яндекс ID и Yandex Pay. В этих инструментах данные пользователей надёжно защищены. При этом у пользователя по-прежнему останется возможность авторизоваться или совершить оплату через собственную систему сайта-партнёра.


Доступ к партнёрским ответам будет предоставлен на прозрачных коммерческих условиях.

Партнёрскими обогащёнными ответами уже решили воспользоваться несколько крупных компаний — сейчас мы совместно настраиваем интеграцию по этим принципам. Яндекс приглашает опробовать новую возможность всех заинтересованных участников рынка. Тестирование партнёрских обогащённых ответов начнётся в ближайшее время.

Поздравляем лауреатов премии имени Ильи Сегаловича

Мы объявили новых лауреатов научной премии Яндекса. Она носит имя Ильи Сегаловича и присуждается за достижения в профильных для Яндекса областях компьютерных наук. Премия учреждена в 2019 году, мы вручаем её в третий раз.

Церемония награждения лауреатов

У премии две номинации: «Молодые исследователи» — для студентов и аспирантов из вузов России, Беларуси и Казахстана и «Научные руководители» — для их наставников. В этом году лауреаты получат по миллиону рублей.

ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «МОЛОДЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛИ»:


Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ, ведёт исследования в области обучения и метаобучения с подкреплением. Статьи Александра представлялись на международных конференциях ICML и NIPS.


Дмитрий Ковалёв, магистрант МФТИ, занимается задачами оптимизации в машинном обучении с упором на теоретические результаты. Дмитрий представлял свои статьи на конференциях NIPS, ICML и AISTATS.


Александр Коротин, аспирант Сколтеха, специализируется на онлайновом машинном обучении, генеративных моделях и агрегирующих алгоритмах. Статьи Александра были представлены на конференциях ICLR и ICML.


Олег Свидченко, магистрант НИУ ВШЭ в Петербурге, занимается исследованиями в лаборатории агентных систем и обучения с подкреплением JetBrains Research. Его работы в сфере обучения с подкреплением несколько раз представлялись на NIPS.


ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «НАУЧНЫЕ РУКОВОДИТЕЛИ»:


Алексей Валерьевич Артёмов — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Сколтеха, Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering. Сфера научных интересов: компьютерное зрение, в том числе трёхмерное, и нейросети.


Алексей Александрович Шпильман — старший преподаватель департамента информатики НИУ ВШЭ в Петербурге, заведующий центром анализа данных и машинного обучения. Сфера научных интересов: прикладной искусственный интеллект.

Двое молодых учёных получили премию повторно: Александр Коротин уже становился лауреатом в 2019 году, а Дмитрий Ковалёв — в 2020.

Компьютерные науки — относительно молодое направление. Еще 15–20 лет назад их практически не преподавали в России, и это стало одной из причин, по которым Яндекс в 2007 году открыл Школу анализа данных. Сейчас ситуация в корне изменилась. Кафедры и факультеты компьютерных наук есть во многих вузах, и их студенты и выпускники каждый год участвуют в престижных международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Мы создали премию, чтобы, во-первых, поощрить молодых учёных за успехи, а во-вторых, обеспечить им возможность дольше оставаться в науке, а не уходить в индустрию.

Помимо денежного вознаграждения, лауреаты получат гранты на использование инструментов Яндекса, которые могут помочь в исследовательской работе, — это краудсорсинговая платформа Толока и сервис Yandex DataSphere. Также Яндекс оплатит молодым учёным участие в научной конференции по их профилю.

С Картами — в горы

Горы — не только форма рельефа, но и важный ориентир на географической карте. Многие ещё со школы помнят, что искать Екатеринбург и Челябинск нужно на восточных склонах Уральских гор, пустыню Гоби — к северо-востоку от Гималаев, а столицу Чили Сантьяго — у подножия южных Анд.

Раньше горы на карте Яндекса можно было рассмотреть только на спутниковых снимках. Теперь они есть и на базовой карте. Альпы и Кордильеры, вулканы Камчатки и куэсты Крымского полуострова, Хибины и Кавказ — мы отметили очертания гор и горных цепей в России и во всём мире.

Было
Стало
Черноморское побережье в окрестностях Сочи


Горы и возвышенности занимают почти треть территории РФ. Карта с рельефом поможет составить более полное представление о местности. Скажем, если вы планируете отпуск на Кавказе, на Картах будет видно, где расположена ваша гостиница: прямо в горах или неподалёку. А если вы едете отдыхать на машине, Карты покажут, где именно начинаются горы. Водитель успеет подготовиться к серпантинам, а пассажиры — достать фотоаппараты. Наконец, по карте с рельефом проще ориентироваться: к примеру, «Вот проедем перевал и будем на месте».

Было
Стало
Вулканы Камчатки


Чтобы нанести горы на Яндекс.Карты, мы воспользовались открытой цифровой моделью рельефа Земли NASADEM. В её основе лежат данные о неровностях земной поверхности из разных источников: это и топографическая радарная съёмка, и спутниковые фото, и замеры толщины ледяного покрова.

Было
Стало
Приэльбрусье


Изучать рельеф можно в веб-версии Карт и в приложении для Android и iOS. Позже на Картах появится больше возможностей для тех, кто планирует активный отпуск.